IBM realiza la mayor simulación neuronal equivalente al neocortex del cerebro de un gato. Valoración crítica

Entrada original
"Tenga en cuenta que la rata (-simulación a gran escala) no puede oler el queso, y el gato (-simulación a gran escala) no puede perseguir a la rata.", dice en su el blog el Sr. Modha.
Pues un gato que no persigue ratones no es un gato.
En efecto, no se simula un gato ni se pretende. La simulación tiene la escala del córtex (no del cerebro) de un gato.
La simulación del cerebro de un gato está aún muy lejos.

Utiliza un modelo de neurona monocompartimental no tridimensional. Esto supone una simplificación  inconveniente para trabajar en la escala celular y más en la molecular. Pero tiene grandes ventajas. Es más sencillo. Es más entendible. Es más escalable. Es más moldeable . Tiene un gasto computacional muy bajo (> 10.000 neuronas por procesador).
El objetivo computacional está conseguido. El modelo puede efectivamente simular lo que se propone.

Objetivo neurocientífco.
El modelo reproduce adecuadamente dinámicas eléctricas observadas en el cerebro. Es un gran logro.
El modelo está listo para la incorporación de los datos neurocientíficos según vayan estando disponibles. Pero este es otro asunto. De hecho las lagunas son enormes. En especial respecto a la conectividad. En este sentido el desarrollo del conectoma (con aproximaciones como el algoritmo BlueMatter) es muy esperanzador.